Matterport jest jednym z pionierów wykorzystania sztucznej inteligencji w przypadku danych 3D. Jak działa ona w rozwiązaniach Matterport? Czym jest narzędzie Property Intelligence?
W ostatnich latach coraz częściej pojawia się temat sztucznej inteligencji, najczęściej w kontekście czatów, tworzenia obrazów, dźwięków lub filmów. Jednak sztuczna inteligencja (w skrócie SI, lub w języku angielskim AI) jest z nami już od dłuższego czasu, lecz była używana w mniej efektownych czy medialnych zastosowaniach. Rozważania o niej rozpoczęto już w latach 50 XX w. I od tego czasu podejmowane są próby zastosowania jej w przeróżnych dziedzinach życia takich jak np. „myślący” przeciwnik w grach takich jak np. szachy ale też komputerowych. Oprócz tego szybkie tłumaczenie tekstów, rozpoznawanie mowy i pisma, analiza wideo czy też systemy eksperckie wspomagające podejmowanie decyzji czy rozwiązywanie problemów.
Sztuczna inteligencja - jak opisuje samą siebie?
A teraz sprawdźmy jak samą siebie jest w stanie opisać SI. W tym celu wykorzystamy narzędzie Microsoft Copilot i zadamy pytanie „jak działa sztuczna inteligencja?”. Uzyskujemy taki oto rezultat:
Sztuczna inteligencja (SI) to dziedzina nauki zajmująca się tworzeniem maszyn i programów komputerowych, które potrafią wykonywać zadania wymagające ludzkiej inteligencji. Oto kilka kluczowych aspektów, jak działa SI:
- Uczenie maszynowe (Machine Learning): To proces, w którym systemy komputerowe uczą się z danych. Analizują ogromne ilości informacji, aby znaleźć wzorce i na ich podstawie podejmować decyzje lub prognozy.
- Algorytmy: SI opiera się na złożonych algorytmach, które pomagają maszynom w analizowaniu danych, uczeniu się z doświadczeń i podejmowaniu decyzji. Mogą to być proste reguły decyzyjne lub skomplikowane sieci neuronowe.
- Sieci neuronowe: Są to struktury modelujące sposób działania ludzkiego mózgu, pozwalające na głębokie uczenie (deep learning). Składają się z warstw neuronów, które przetwarzają i przekazują informacje. Są szczególnie skuteczne w rozpoznawaniu wzorców, np. w przetwarzaniu obrazów czy języka naturalnego.
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): To aspekt SI, który umożliwia maszynom rozumienie, interpretowanie i reagowanie na ludzki język. Dzięki NLP komputery mogą analizować teksty, rozumieć zapytania w języku naturalnym i generować odpowiedzi.
- Automatyczne rozumowanie: To zdolność maszyn do stosowania logiki do rozwiązywania problemów, wnioskowania i podejmowania decyzji.
- Adaptacja i uczenie się: SI ma zdolność do adaptacji w odpowiedzi na zmieniające się warunki i do uczenia się na podstawie nowych danych. Oznacza to, że systemy SI mogą się rozwijać i stawać się coraz lepsze w wykonywaniu swoich zadań.
Podsumowując, sztuczna inteligencja opiera się na zaawansowanych algorytmach i modelach, które umożliwiają maszynom uczenie się, rozumienie języka, rozpoznawanie wzorców i podejmowanie decyzji. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która ciągle poszerza swoje możliwości i aplikacje w różnych obszarach życia.
(Źródła: aidriven.pl)
Sztuczna inteligencja w rozwiązaniach Matterport
Skoro już wiemy jak działa sztuczna inteligencja to pora odpowiedzieć na pytanie jak działa ona w rozwiązaniach Matterport. Danymi wejściowymi są przede wszystkim zdjęcia wykonywane telefonem, kamerą 3600 lub kamerami Pro2 i Pro3. W przypadku kamer Pro oraz urządzeń Apple ze zintegrowanym skanerem LiDAR oprócz zdjęć dostarczana jest też chmura punktów z pomiaru 3D.
Te dane zasilają system Cortex AI, który jest rozwijany od ponad 10 lat i zasilany ogromną ilością danych dostarczanych przez użytkowników Matterport z całego świata.
Pozyskanie danych dzięki aplikacji Matterport Capture jest proste i intuicyjne nawet dla początkujących. Dzięki tak dużej ilości zbieranych informacji, zaawansowanemu przetwarzaniu obrazów (fotogrametrii) oraz sieciom neuronowym i głębokiemu uczeniu Cortex AI jest w stanie automatycznie i samodzielnie przetworzyć dane 2D i 3D pozyskane z różnych urządzeń w metryczne spacery wirtualne o bardzo wysokiej jakości zdjęć.
Oprócz spaceru wirtualnego budowana jest też chmura punktów oraz siatka trójkątów mesh, dzięki czemu uzyskujemy też dane 3D. Ten proces odbywa się automatycznie, co sprawia, że sztuczna inteligencja spełnia jedno ze swoich zadań, czyli automatyzację powtarzalnych i żmudnych czynności, dzięki czemu nasz czas może być poświęcony na inne, trudniejsze, bardziej kreatywne zadania.
Lecz to nie koniec funkcji AI w Matterport
Wraz z ostatnimi aktualizacjami pojawiło się narzędzie Property Intelligence. Jest to narzędzie, które na podstawie utworzonych danych 3D z budynków jest w stanie samodzielnie wykryć ściany, okna, drzwi, a następnie zrobić podział na pomieszczenia oraz podać ich wymiary oraz powierzchnię. Ilość projektów zrealizowanych w Matterport można liczyć w milionach, jeśli nie większych liczbach, tak więc AI ma ogromną ilość materiału, aby uczyć się jak na podstawie danych z bardzo zróżnicowanych obiektów budowlanych móc stworzyć prosty model 3D pomieszczeń, a następnie zestawienie ich wymiarów. Algorytm który za to odpowiada cały czas się uczy, dlatego mamy możliwość ręcznej edycji tego modelu, dzięki czemu dostarczamy informację zwrotną na temat rezultatów, które wyprodukowała sztuczna inteligencja. Widzi ona to co sama utworzyła oraz to co zostało zweryfikowane przez człowieka, przez co też się cały czas uczy tego jak dostarczać możliwie jak najlepsze wyniki.
Narzędzie to każdy użytkownik Matterport może wypróbować samodzielnie. Po tym jak już zostanie przeliczony projekt to po jego włączeniu będzie widoczna zakładka Property Report.
Po jej włączeniu będziemy mogli zobaczyć rzut na każdą z kondygnacji budynku wraz z naniesionymi informacjami o pomieszczeniach oraz tabelę.
Za pomocą opcji Edit Layout będziemy mieć możliwość ręcznej edycji modelu.
Jak dokładnie działa to narzędzie możemy zobaczyć w tym filmie: Pi BETA - The Next Generation of Digital Twins
To narzędzie jest dostępna już teraz, ale co nas czeka w przyszłości?
Co sztuczna inteligencja przyniesie dla Matterport w przyszłości?
Plany Matterport są takie, aby móc wykorzystać sztuczną inteligencję jeszcze bardziej.
Jedna z zapowiedzi obejmuje czyszczenie zdjęć z mebli, obrazów czy innych obiektów. Dzięki temu możliwe będzie pokazanie jak dany obiekt wyglądałby bez umeblowania, co będzie bardzo przydatne przy planowaniu przebudów lub zmiany wystroju wnętrz.
Kolejnym krokiem jest Project Genesis, czyli możliwość nie tylko oczyszczania zdjęć i obrazu 3D z mebli czy innych obiektów, ale też projektowania przestrzeni na nowo z wykorzystaniem również sztucznej inteligencji. Komunikacja z algorytmem będzie odbywać się za pomocą komend, podobnie jak w przypadku rozwiązań takich jak ChatGPT czy Microsoft Copilot. Tylko w tym przypadku komendy będą dotyczyć oczekiwanego wystroju czy konfiguracji wnętrza. Obraz tego jak to będzie działać można zobaczyć w poniższym filmie: Matterport Announces Genesis
Podsumowanie
Podsumowując, Matterport jest jednym z pionierów wykorzystania sztucznej inteligencji w przypadku danych 3D. Rozpoczęli pracę od tego jak w szybki i łatwy sposób za pomocą chociażby telefonu zmierzyć daną przestrzeń, aby następnie w sposób automatyczny uzyskać wirtualny spacer oraz dane 3D danego obiektu. Teraz pracują nad tym jak je wykorzystać aby uzyskać jak najlepsze i najdokładniejsze informacje czy wyniki skrojone na miarę potrzeb użytkowników z przeróżnych branż. Warto obserwować co jeszcze będzie w stanie zaproponować nam Matterport, bo bez wątpienia będą to bardzo ciekawe i użyteczne rozwiązania.